✨ ДО / ПОСЛЕ

Lean Canvas — ДО / ПОСЛЕ

Одностраничная бизнес-модель. B2B SaaS для салонов: показать клиенту результат «после» до записи.

1. Проблема

  • Клиенты сомневаются и уходят «подумать» — теряются дорогие записи (тату, абонемент, смена имиджа).
  • Сложно/долго словами объяснить будущий результат.
  • Реклама даёт трафик, но конверсия в запись низкая.

Текущие альтернативы: уговоры, чужое портфолио, скидки, B2C-приложения примерки.

2. Сегменты клиентов

  • P0: барбершопы, тату-студии (Telegram-ЦА, высокий чек).
  • P1: фитнес-студии/клубы.
  • P2: бьюти (брови/ногти/косметология).
  • Ранние последователи: продвинутые админы/владельцы, уже активные в Telegram/Instagram.

3. Уникальное ценностное предложение

«Покажите клиенту его результат за минуту — и закройте на запись».

Единственный B2B-инструмент в Telegram, который в момент продажи показывает реалистичное «после» в нишах барбер/тату/фитнес.

4. Решение

  • Telegram-бот: фото клиента → «после» за <90 сек.
  • Нишевые воркфлоу (стрижка/тату по эскизу/телосложение с учётом параметров).
  • Мультикомпания, роли, статистика, лиды с лендинга.

5. Каналы

  • Прямые продажи салонам (Telegram/обзвон).
  • Telegram-каналы и Instagram для бьюти/барбер-бизнеса.
  • Реферальная (салон → салон).
  • Партнёрства с системами записи (YClients/DIKIDI).

6. Потоки доходов

  • Подписка: Pro $22, Studio $44, Network $110+/мес.
  • White-label от $280/мес для сетей.
  • ARPU $30–45/мес, маржа 80%+.

7. Структура затрат

  • AI-генерация: $0.02–0.06 за фото (5–15% выручки).
  • Сервер (VPS/Docker) — десятки $/мес.
  • Эквайринг, маркетинг, поддержка (AI-ускорена).

8. Ключевые метрики

  • Платящих салонов, MRR, churn.
  • Activation > 60%, TTV < 1 сессии.
  • Генераций/салон/мес, конверсия в запись (с салонов).
  • PMF Score > 40% после 50 платящих.

9. Несправедливое преимущество

  • Дистрибуция в Telegram/RU + нишевые воркфлоу под продажу.
  • Данные «фото→выбор→конверсия» по нишам (улучшают пресеты).
  • Скорость AI-разработки (фича за день–неделю).
Детали и числа — в продуктовом исследовании и метриках.